Automatisierung und KI für bestehende Prozesse.
Ich baue Automatisierung dort, wo Ihre Prozesse bereits laufen: zwischen E-Mail, CRM, Backend und den Werkzeugen, die Ihr Team täglich nutzt. KI-Agenten übernehmen die Schritte, die bisher jemand von Hand erledigt: Anfragen einordnen, Daten übertragen, Antworten und Angebote vorbereiten. Verbunden sind sie zu einer Pipeline mit Human-in-the-Loop: An den heiklen Stellen stoppt sie und wartet auf Ihre Freigabe, erst dann geht etwas an Kunden oder ins System. Was routiniert gut läuft, darf mit der Zeit allein laufen. Abgerechnet wird projektweise nach Aufwandsschätzung, ohne Pakete und ohne Pauschalen.
Was ich baue.
Abläufe zwischen Ihren Systemen
Automatisierte Workflows zwischen dem, was Sie bereits nutzen: E-Mail, CRM, Buchhaltung, eigene APIs. Umgesetzt mit Werkzeugen wie n8n, selbst gehostet oder in der Cloud, passend zu Ihrer Infrastruktur.
n8n Beratung und EntwicklungKI-Agenten & Pipelines
Agenten, die einordnen, extrahieren und formulieren, verbunden zu mehrstufigen Pipelines. Human-in-the-Loop: Heikle Schritte warten auf Ihre Freigabe, Routine läuft durch.
Backend-Anbindung
APIs, Datenmodelle und Hintergrund-Jobs, die den Workflow tragen: Node.js, NestJS, Datenbanken.
Agentische Entwicklung
Auch meine eigene Entwicklung läuft agentisch: KI-Agenten schreiben mit, Review und Tests bleiben bei mir. Aus diesem Alltag weiß ich, wo Agenten tragen — und wo nicht.
Typische Abläufe.
Vier Beispiele, wie solche Automatisierungen aussehen. Jeder Ablauf hat einen klaren Eingang, einen klaren Ausgang und definierte Stellen, an denen ein Mensch freigibt.
Posteingang klassifizieren und verteilen
E-Mails und Anhänge werden nach Typ und Dringlichkeit eingeordnet, an die Zuständigen weitergeleitet und als Vorgang im richtigen System angelegt. Was das Modell nicht sicher zuordnen kann, landet zur Prüfung bei einem Menschen.
Belegeingang strukturieren
Rechnungen und Lieferscheine kommen als PDF oder Scan herein. Die relevanten Daten werden extrahiert, geprüft und strukturiert an die Buchhaltung übergeben, statt von Hand abgetippt zu werden.
Kundenanfragen vorbereiten
Eingehende Anfragen werden eingeordnet und mit vorhandenen Daten aus CRM oder Auftragshistorie angereichert. Ein Antwortentwurf liegt bereit und geht erst nach Freigabe raus.
Auftragsdokumente erfassen
Bestellungen kommen als PDF, E-Mail-Text oder Scan in freier Form. Positionen und Konditionen werden erkannt und im Warenwirtschafts- oder ERP-System angelegt.
Ein anderer Ablauf?
Die Beispiele zeigen das Prinzip. Wenn bei Ihnen ein wiederkehrender Ablauf Zeit frisst, schauen wir ihn gemeinsam an. Was sich automatisieren lässt, sage ich Ihnen im Erstgespräch, und was besser Handarbeit bleibt, auch.
Erstgespräch vereinbarenWas sich mit der Größe des Unternehmens ändert.
Die Technik ist in beiden Fällen dieselbe. Unterschiedlich sind die Anforderungen an Betrieb, Datenhaltung und Freigaben, und die bestimmen den Zuschnitt des Projekts.
Kleine Teams und Einzelunternehmen
- Betrieb danach
- Sie selbst oder eine Person im Team. Die Workflows sind so gebaut, dass sie ohne mich laufen und sich mit Anleitung anpassen lassen.
- Daten und Modelle
- Managed n8n oder EU-Cloud. Sprachmodell über API mit Auftragsverarbeitungsvertrag.
- Angebundene Systeme
- E-Mail, Kalender, Tabellen, Buchhaltungs- oder CRM-Tool aus der Cloud.
- Freigaben im Prozess
- Eine Person prüft, was das Modell nicht sicher zuordnen kann.
- Typischer Einstieg
- Der eine Ablauf, der am meisten Zeit frisst, umgesetzt in Tagen.
Mittelstand mit eigener IT
- Betrieb danach
- Ihre IT betreibt die Instanz. Übergabe mit Dokumentation, Zugriffskonzept und Monitoring.
- Daten und Modelle
- Self-hosted auf Ihrer Infrastruktur. Welche Daten ein Modell sieht, wird vorab mit IT und Datenschutz festgelegt.
- Angebundene Systeme
- CRM, ERP, Dokumentenmanagement, interne APIs und Datenbanken.
- Freigaben im Prozess
- Freigaben nach Rollen. Nachvollziehbar, wer wann was freigegeben hat.
- Typischer Einstieg
- Aufnahme der Prozesse mit den Fachabteilungen, dann ein Pilot mit einem Ablauf.
CognitEase
CognitEase ist ein Praxis-Assistent für Psychologinnen und Therapeuten als Telegram Mini-App, den ich allein entwickelt habe und betreibe: Klientenverwaltung, Termin- und Zahlungsabwicklung — und eine KI-Pipeline, die aus Sitzungsaufnahmen strukturierte Dokumentation erzeugt. Jede Stufe wird geprüft, bevor die nächste startet, statt alles einem einzelnen Prompt zu überlassen.
Für Kundenprojekte zählt daran vor allem eines: Ich habe eine KI-Pipeline nicht nur konzipiert, sondern gebaut, in Betrieb genommen und halte sie stabil — Architektur, Backend, Frontend und Betrieb aus einer Hand.
- Rolle
- Founder
- Stack
- NestJS · Next.js · LLM · Telegram Mini App
- Status
- öffentliche Beta
- Wo laufen unsere Daten?
- Wo Sie es entscheiden. n8n läuft auf Ihrem eigenen Server oder in einer EU-Cloud, und welche Daten ein Sprachmodell sieht, wird vor dem Projekt festgelegt — mit EU-Hosting oder Anonymisierung, wo die DSGVO oder Ihre Verträge es verlangen.
- Welche Prozesse eignen sich für Automatisierung?
- Wiederkehrende Abläufe mit klarem Ein- und Ausgang: Anfragen einordnen und beantworten, Daten zwischen Systemen übertragen, Dokumente und Angebote vorbereiten. Was selten vorkommt oder in jedem Fall anders ist, bleibt besser Handarbeit — das sage ich auch so im Erstgespräch.
- Was kostet eine Automatisierung?
- Abgerechnet wird projektweise nach Aufwandsschätzung, die Sie schriftlich vor Beauftragung erhalten. Ein einzelner Workflow ist in Tagen gebaut; eine Pipeline mit mehreren Agenten und Freigaben braucht Wochen.
- Müssen wir dafür neue Systeme einführen?
- Nein. Die Automatisierung dockt an das an, was Sie bereits nutzen: E-Mail, CRM, Buchhaltung, eigene APIs. Ersetzt wird nichts — verbunden schon.
- Cloud-KI oder lokales Modell: was passt zu uns?
- Die Entscheidung hängt an vier Punkten: wie sensibel die Daten sind, wie viel Volumen anfällt, welche Qualität die Aufgabe vom Modell verlangt und wer die Hardware betreibt. Für die meisten Abläufe im Mittelstand reicht ein Cloud-Modell mit EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsvertrag und Anonymisierung der heiklen Felder. Ein lokales Modell lohnt sich, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen oder das Volumen so hoch ist, dass die API-Kosten den Betrieb eigener Hardware übersteigen. Meine eigenen Pipelines laufen mit Cloud-Modellen; ein lokales Setup plane ich gemeinsam mit Ihrer IT.Ausführlich im Blog: KI in der Cloud oder auf eigener Hardware
- Wer betreibt die Automatisierung nach der Übergabe?
- Sie. Jeder Workflow wird mit Dokumentation, Versionierung und Alarmen übergeben, sodass Ihr Team oder Ihre IT ihn ohne mich betreiben kann. Weiterbetreuung und Anpassungen nach Aufwand sind möglich, wenn Sie das wünschen.
- n8n oder Make und Zapier?
- Make und Zapier sind schnell eingerichtet und reichen für einfache Verbindungen zwischen Cloud-Diensten. n8n lässt sich selbst hosten, versionieren und mit eigenem Code erweitern. Sobald Daten im Haus bleiben sollen, Abläufe verzweigen oder ein Sprachmodell mit Prüfschritt im Spiel ist, zählt dieser Unterschied. Ich setze n8n ein, weil es sich wie Software behandeln lässt: mit Tests, Umgebungen und Rollback.
Angebot nach kostenfreiem Erstgespräch
Erstgespräch: 30 Minuten, kostenfrei, ohne Präsentation.
Sie beschreiben die Lage, ich sage, ob und wie ich helfen kann. Ohne Folien, ohne Verkaufsgespräch.